Надзорные органы были шокированы таким положением дел. Они ввели множество ограничений в области управления данными сделок, осуществляемых финансовыми фирмами. Например, 6 марта 2015 г. Европейская служба банковского надзора (EBA) опубликовала проект стандарта о минимальном наборе информации о финансовых контрактах, которая должна содержаться в записях фирмы в соответствии с требованиями Закона о восстановлении и оздоровлении банков (известном как «волеизъявительное» требование для систематически важных финансовых учреждений).
Несомненно, эти нормативные требования имеют обоснование: законные контракты являются воплощением того, как финансовые инструменты заявляют о себе через различные условия, положения и контрактные обязательства, принятые каждой стороной финансового контракта. Стабильность и нормальное функционирование финансовой системы основано на удовлетворительном управлении такими контрактными условиями. Тем не менее реальность такова, что многие юридические отделы и отделы делопроизводства не смогли угнаться за быстро растущими направлениями деятельности, которую они поддерживают. Ирония судьбы заключается в том, что это резко контрастирует с теми направлениями бизнеса, которые всецело использовали технические инновации, чтобы масштабироваться, в то время как юридические и общие отделы не воспользовались возможностью обеспечить себя инструментами, системами и утилитами, которые могли бы помочь им справиться с ростом.
Грустно думать о текущем положении дел в финансовой отрасли, когда планка правого регулирования значительно превосходит действия по оптимизации бизнеса. Планка особенно действенна в настоящее время и реализуется в огромных штрафах и санкциях, налагаемых на учреждения, многие из которых являются следствием неспособности отслеживать и управлять договорными обязательствами, а также результатом ограниченного мышления «слишком велик, чтобы рухнуть». Несмотря на это, такая планка доказала свою эффективность как инструмент принуждения использования финансовых технологий для устранения проблем путем создания системы и процессов хранения и управления юридическими документами и данными. Это задача, которая была бы гораздо менее сложной и требующей временных ресурсов, если бы правильные процессы были разработаны с самого начала, т. е. если бы отделы по работе с документами обрабатывали и хранили контракты и отслеживали ключевые условия, согласованные в контракте. Исправление этого после нескольких десятилетий пренебрежения включает другой подход благодаря огромному количеству законных контрактов. Вот здесь вступают в действие новейшие технологии.
Ажиотаж вокруг больших данных вызван тем, что они способны видеть и понимать отношения внутри неструктурированных и структурированных баз, над осмыслением которых мы до недавнего времени бились. Большие данные работают на огромном количестве информации и дополнительных исследованиях, а не на малом количестве данных и точности. Кто-то может поспорить, что проблема даже не так велика, чтобы использовать большие данные, но она, несомненно, достаточно велика, чтобы принудить юридические отделы более мобильно предотвращать беспорядок и неопределенность, принять на себя роль специалистов по обработке данных, чтобы найти связи в системе данных, и работать над этим, а не над тем, чтобы тщательно просматривать каждое слово в каждом контракте.
Изначально следует просто убедиться в том, что технология может использоваться. Документы на бумажных носителях, прошитые и хранящиеся в безопасности в хранилище, всегда требуют ручного труда для их получения и чтения. Имеющиеся контракты по этой причине переводятся в цифровой формат и хранятся финансовыми фирмами в электронной форме, чему способствуют оптическое распознавание знаков (ОРЗ) и другие соответствующие технологии, такие как ИРЗ (интеллектуальное распознавание знаков) и ИРС (интеллектуальное распознавание слов) для обработки некоторых случаев с рукописным, а не печатным текстом. Оцифровка также используется в таких областях, как устные контракты между трейдерами, когда при помощи программного обеспечения для распознавания голоса определяются ключевые условия устно согласованных контрактов и обеспечивается их совпадение с торговыми подтверждениями, генерируемыми финансовыми фирмами после этого, во избежание торговых споров.
Фаза перевода в цифровую форму не может не привнести таких трудностей, как слабо распознаваемые таблицы в документах. Это тем не менее просто решить путем составления проектов юридических документов с опорой на предшествующие документы и строго определенный словарь контрактов.
Использование даже некоторых алгоритмов классификации в электронных документах может помочь. Документы теперь переведены в цифровой формат, по ним можно проводить поиск, и юридический отдел уже получил возможность находить требуемые документы – задача, которую было трудно решить по причине низкого уровня классификации и оформления документов во время их подписания. Более того, посредством базового управления идентификаторами и привязки к другим источникам данных, таким как риски и клиентские системы статических данных, масштаб проблемы мог стать гораздо меньше и гораздо лучше поддаваться управлению посредством привязки документов к соответствующим торговым рискам и сосредоточения на действительных проблемах.
Поиск требуемых документов – это только начало пути. В то время как юристы все еще скептически настроены против идеи поиска в стиле Google, предоставляющего ценность, равную годам обучения и опыта, наверное, стоит вспомнить успех Deep Blue, компьютера для игры в шахматы, разработанного IBM, – первый пример искусственного интеллекта, который выиграл шахматный матч против действующего чемпиона мира, и совсем недавний пример – IBM Watson, выигравшего в «Своей игре!» у бывших победителей Брэда Руттера (Brad Rutter) и Кена Дженнингса (Ken Jennings).
Автоматизация задач и процессов при помощи строго процедурного оператора «если А, то Б» – это старая модель вычислений, в которой каждый шаг и сценарий определяются программистом заранее и которая почти бесполезна в автоматизации задач чтения юридических контрактов, понимания его нюансов и в предоставлении ключевых данных и анализа.
Подход финтеха – это использование новой модели вычислений, применяющей возможности интерпретации, которая учится на основе данных и под руководством человека и которая адаптируется с течением времени при получении новых данных.
Вот несколько техник, которые используются для усиления эффекта.
Корреляция: в своей основе она дает количественную оценку статистическим отношениям между значениями данных. Это позволяет отвечать требованию по выявлению ключевых данных контракта, не путем понимания сложного внутреннего механизма, но просто определяя важного агента, включая многомерные и нелинейные. Не нужно определять точные показатели активов и денежных запасов клиента в том виде, в каком они указаны в контракте, из клиентских условий и положений, набора сложных документов и общего применения изобилия императивных норм и стандартов. Конечно, даже строгие корреляции никогда не будут совершенными. Однако важная задача, стоящая перед юристом, – избегать таких ситуаций. Что делают корреляции, так это ведут пользователя к вопросам с наивысшим приоритетом или высоким риском в рамках портфолио устаревших документов.
Валидация: значения данных не могут быть представлены в изоляции. Действующий контракт, законы и нормы, лежащие в его основе, налагают естественные ограничения на данные. Исключая и используя их, возможно не только детализировать поиск и процесс извлечения данных, но и выделять некоторые области, которые требуют особого внимания. Это такие области, которые человек ручным способом, скорее всего, не обнаружит по причине кропотливого и повторяющегося характера проверки, например: необходимо убедиться
