Положительная обратная связь: через использование техник текстового анализа и извлечения данных более детальные структурированные данные законных контрактов могут быть предоставлены потребителям. Поэтому присутствует большое число нюансов договорных обязательств, содержащихся в законных контрактах. Посредством использования данных в таких областях, как сопутствующая оптимизация и корректировка стоимости кредитов/финансирования, любые неточности в данных немедленно замечаются и могут быть скорректированы при помощи рабочего процесса.
Положительная обратная связь для очистки точности юридических данных также вынуждает юридические отделы рассматривать юридические термины по всему тексту. К сожалению, кроме споров с контрагентами, это оказывает влияние на юридические документы, подписанные финансовыми фирмами. Сам по себе он трансформируется в реальное понимание финансовых инструментов.
Инфраструктура также позволяет не только лучше понимать текущее положение и подверженность рискам учреждения через понимание специфических договорных условий, применяемых по всему портфолио документов, но и позволяет постоянно оптимизировать и улучшать.
Использование финтеха не должно заканчиваться анализом и контролем портфолио юридических документов. Наоборот, учреждения теперь смотрят на текущий процесс размещения документов на месте, использование инструментов генерации и создания документов, чтобы привести стандартизацию туда, где узкоспециализированный и варьирующийся язык способен лишь усложнить требования действующего законодательства и соблюдение правовых норм. Это также позволяет посредством рабочего процесса и с помощью слов «что, если» понять риск и окончательный эффект от применения оптимизации.
Путешествие финтеха было начато, чтобы дать юристам полномочия и роль истинных консультантов, которые являются частью бизнеса и выполняют не административные функции, а принимают решения.
Поведенческая биометрия – новая эра в сфере безопасности
Нейл Костиган (Neil Costigan),
генеральный директор, BehavioSec
Мир вокруг нас меняется, наш бизнес и личная жизнь в одинаковой степени мобильны, мы подключены к сети и можем регулярно взаимодействовать с людьми из любого уголка мира. У нас есть различные электронные устройства – в наших карманах, на наших столах и в наших домах, мы даже не задумываемся когда берем в руки ближайшее из них, чтобы отправить деньги из одной страны в другую, купить какие-либо вещи онлайн у людей, которых мы никогда не видели, и управлять нашими финансами. Это должно совершаться быстро, происходить прямо сейчас и быть удобным.
Блокировка и ключи не помогают защищать электронные активы, и нас регулярно просят доверять людям и системам без возможности встретить их лицом к лицу, чтобы подтвердить их личность. Изобилие онлайн-информации и возможности взаимодействовать предоставили огромные поля деятельности для мошенников, которые стремятся похитить средства индивидуализации и незаконно завладеть данными для установления подлинности личности. Последний отчет агентства по предотвращению мошенничества Cifas подтверждает эту тенденцию: количество жертв воров средств индивидуализации выросло на 31 % до 32 058 за первые три месяца 2015 г., по сравнению с тем же периодом 2014 г.[141]
Жестко регулируемый сектор финансовых услуг – место для обширных потоков конфиденциальной финансовой информации и информации о владельцах карт в каждую секунду – особенно тщательно проверяется на предмет этой новой угрозы. И не только банки действуют в период высоких темпов перемен и инноваций, привносимых техническими достижениями, нормативными требованиями и ожиданиями клиентов. Резкое увеличение количества мобильных устройств и, как следствие, введение мобильных платежей – это всего лишь один пример того, где розничные банки вынуждены использовать невиданный уровень быстродействия и обеспечивать безопасность новых каналов и бизнес-моделей.
Комплексный выбор сбалансированного решения
Поскольку банки хотят найти равновесие в треугольнике «конфиденциальность – удобство – безопасность», им приходится менять способ мышления, когда речь заходит о безопасности предоставляемых услуг. Поскольку почти любая техника проверки подлинности информации может быть скомпрометирована, банки больше всецело не полагаются на единственное средство контроля для авторизации действия высокого риска.
Нам не нужно искать слишком долго, чтобы обнаружить необычный подход в обеспечении безопасности – совмещение различных доступных технологий аутентификации для повышения уровня обнаружения мошенничества и пользовательского опыта. Дополнительные технологические устройства, такие как карт-ридеры для проверки подлинности, широко внедрялись в качестве средства усиления процесса верификации с двухфакторной аутентификацией. Однако это является уязвимым местом: для клиентов это еще один кусок железа, который нужно носить с собой, и дополнительный барьер на входе при пользовании услугой.
Биометрия – возможное решение этой проблемы. С точки зрения технологии, процесс проверки личности людей по их физическим характеристикам разрабатывался с самого начала появления компьютерных систем во второй половине ХХ в. Конечно, концепция биометрии уходит гораздо дальше в прошлое: люди идентифицировали друг друга этим способом с первобытных времен. Несмотря на это, биометрия как технологическая концепция только недавно была представлена потребителям, частично благодаря таким гигантам, как Apple, которая представила сканеры отпечатков пальцев для доступа к устройству.
Поведенческая биометрия
Поведенческая биометрия – это менее известная технология, которая пошла дальше статической биометрии, ориентированной на наши физические черты (такие как сканирование отпечатков пальцев или радужной оболочки), и сфокусирована на поведении пользователей. Она принимает во внимание детали учетной записи, такие как способ, при помощи которого лицо взаимодействует с устройством, сила, с которой оно нажимает на клавиши и угол, используемый для скольжения по сенсорному экрану, или ритм набора текста. Технология находится в фоне приложения или устройства и абсолютно прозрачна для пользователя, удовлетворяя желание клиента в быстрой и гладкой аутентификации.
Алгоритмы машинного обучения создают уникальную картину пользователя – не то, что они делают, но то, как они это делают, – что на основе предыдущих моделей поведения пользователя позволяет выявить аномалии, которые могут указывать на мошенничество. Важно, что такой процесс проверки подлинности является продолжительным – на протяжении всей сессии, что обеспечивает контроль идентификации в течение всего взаимодействия с устройством, а не только в момент входа.
Поведенческая биометрия идеально подходит для мобильных устройств благодаря продолжительному потоку данных и средств наглядности, которые мы можем собрать через многочисленные сенсоры на смартфонах, что недоступно при традиционном использовании веб-ресурсов. Технология является отличным инструментом для авторизации мобильных платежей, выполняемых со смартфонов.
Безопасность и удобство использования
Поведенческая биометрия помогает сделать аутентификацию промежуточным этапом процесса достижения пользователем желаемого результата, а не особым действием. Пользователи согласятся принять сложную аутентификацию, если она будет проста в использовании и – в особенности на мобильных устройствах – не потребует запуска и закрытия приложений на ходу, чтобы получить одноразовый код доступа.
Переход к мобильному банкингу означает, что время, затраченное на выполнение требований безопасности на старте каждой сессии особенно важно. Люди заходят в свои банковские учетные записи очень часто, чтобы быстро проверить баланс или произвести платеж. Провайдеры услуг не могут допустить, чтобы 30– или 60-секундные операции производились с аутентификацией. Пользователи заскучают и пойдут
