Итак алгебра решений дала нам уже полезное руководство, но наша действительная цель состояла в том, чтобы создать полезную метрику-измеритель решения. Тогда для этой цели мы обязаны записать наш оператор (F) полностью, иначе говоря, мы обязаны показать варианты. Фактор Р имеет четыре составляющие возможные заводские стратегии. Тогда там, где в операторе ( F ) присутствует Р. следует писать
Р(р1, р2, р3, p4) и т. д.
Давайте теперь вернемся к рассмотрению D или, как мы условились, представим его в виде D ( d 1, d 2, d 3, d 4, d 5, d 6, d7, d 8). В соответствии с нашим примером один из этих планов отпал — таково было решение. Первое заключение тогда состоит в том, что разнообразие D уменьшено с 8 до 7, т. е. с 3 до 2,8 бит. Это означает, что
Все это означает, что в процессе уменьшения общей неопределенности в 17 бит всего навсего на 0,2 бит, т. е. при исключении варианта dg, первоначальная неопределенность для Р уменьшается на 1 бит. Но мы показали, что все это сказывается и на F И в самом деле, планы движения денег f „ f -, L и f, связаны (как выяснилось) с реализацией стратегий производства 2 и 4. Разнообразие вариантов для F снизилось при этом с 8 (3 бита) до 4 (2 бита) — еще одно уменьшение неопределенности на 1 бит. Логика заставляет нас рассмотреть влияние всего этого на переменную М. Теперь если нельзя рассчитывать на распространение нашего товара в отдаленных регионах (d8), то это, без сомнения, означает изменение стратегии сбыта. Конечно, следовало бы оо этом подумать
Допустим такую возможность, что в конце концов полностью возобладает решение d 8. To гд a большинство рыночных стратегий, в которых столько внимания отводилось проблеме торговли в отдаленных регионах, может стать неуместным. Предположим что пять из них исключаются. Тогда останется три, т. е. неопределенность составит всего 1 ,58 бита. Э
На первый взгляд цикл полностью завершен. Конечно, мы начали с рассмотрения D.
Кто-то сказал, что d8 исключается, и с этим все согласились. Неопределенность принятия решения всей цепи решений претерпела уменьшение вследствие незначительного уменьшения ее вначале на 0,2 бита. Теперь вновь рассмотрим все 'поле боя' и определим реальную эффективность этого решения:
D — начальная неопределенность 3 бита уменьшена до 2,8 бит (явно);
Р — начальная неопределенность 2 бита уменьшена до 1 бита (последовательно);
F — начальная неопределенность 3 бита уменьшена до 2 бит (последовательно);
М — начальная неопределенность 3 бита уменьшена до 1,58 бита (последовательно) ;
S — начальная неопределенность 2 бита уменьшена до 1 бита (последовательно);
D — неопределенность после уменьшения до 2,8 бит уменьшена до 2 бит (рефлексивно);
F — неопределенность после уменьшения на 2 бита уменьшена до 1,58 бита (рефлексивно).
Так выглядит последовательность результатов, вызванных самым первым решением - исключить d8:
Итак, небольшое решение, всего на 0,2 бита уменьшающее неопределенность, фактически снизило ее одним 'ударом' на 5,84 бита. Число возможных вариантов таким образом сократилось с 130 000 до немногим более 2000.
Такова сила мультинода и его многомерной программы. Такой мощью мультинод располагает сам, но он ее не очень-то осознает. По этой причине ему необходимо руководство, методика работы. Мы пытаемся здесь объяснить эффективность группового решения (а не изобразить ее), а также дать средство для подкрепления и расширения значимости получаемых результатов (не узурпируя их). Можно было бы долго комментировать мой опыт работы этим методом, но я ограничусь подкреплением ранее приведенных объяснении того, в силу каких альтернативных причин энтропия селекции может на деле возрасти по ходу длительного процесса принятия решений.
Предположим, что жирные точки на рис. 41 соответствуют промежуточным решениям, принятым в указанное на графике время (уменьшение неопределенности рассчитывалось по нашей методике). Тогда, строго говоря, нам следовало бы, представить этот график как гистограмму, в которой неопределенность падала бы в момент принятия промежуточного решения. Вместо этого здесь приведена гладкая кривая, поскольку она нагляднее демонстрирует ход событий, и, кроме того, частичным оправданием служит то, что мультинод
Как видно, все шло хорошо до промежуточного решения 4, принятого в момент времени 7. Но к моменту времени 8 неопределенность, ранее сильно уменьшенная, внезапно возросла (возврат в систему принятия решении). Всякий, кто работал по этой методике, конечно, знает,
Почему некоторым не удается дать этому правильную интерпретацию? Если решение было умышленно, сознательно не реализовано ('мы ошиблись') или если проблема была формально изменена ('выступили совершенно новые факторы'), все ясно Однако в реальной жизни мультинод, охватывающий многих людей, может быть далеко не уверен в том, что случилось. Все согласятся с тем, что если была общая договоренность в отношении промежуточных решений 2 — 4, то не было договоренности обо всех последующих. Если наша методика может успешно показать, что действительно произошло, то она, без сомнения, сослужила хорошую службу (хотя сама по себе треоует 'рекламы', поскольку мотивировки действия мультинода сложны и противоречивы).
Но будем все же прагматиками. Что важно для ситуации к моменту времени 8? Это просто то