главным образом, к главам Результатов, хотя ограниченно применимы и к Методам, и в очень небольшой степени – к Обсуждению и литобзору.
Преимущества видеоряда значительны. В гл. 8 был рассмотрен так называемый синтетический метод организации материала. Очевидно, что использование иллюстраций вместо фрагментов текста существенно облегчает поиски оптимальной структуры будущего сочинения. Рисунки и таблицы, если они составлены правильно (об этом см. ниже), благодаря своей наглядности позволяют автору быстрее устанавливать логические связи между результатами отдельных опытов и наблюдений. Так же, как и при работе с текстом, автор раскладывает иллюстрации на широкой плоской поверхности и сколько угодно меняет их местами, постепенно проясняя для себя структуру одной или сразу нескольких глав, в которых нет пока ни единого слова.
Позднее, когда Вы будете работать над текстом главы Обсуждение, Вы часто будете вынуждены то возвращаться к ранее изложенному, то забегать вперед. И здесь система видеоряда снова окажет Вам помощь, облегчая поиск нужных для обсуждения данных.
Общие требования к научным иллюстрациям таковы:
1) Таблицы и рисунки должны быть понятны читателю без обращения к тексту работы. Избегайте подписей: «Пояснения в тексте». Если для понимания иллюстрации нужен текст, это – плохая иллюстрация.
2) Данные, представляемые в таблицах, не следует дублировать в виде рисунков и наоборот.
3) При прочих равных рисунок всегда предпочтительнее таблицы (см. выше о значении видеоряда). Таблицы, за исключением очень коротких (3–4 графы на 3–4 строки), не стоило бы вообще называть иллюстрациями.
4) На рисунках каждая кривая, каждый столбик диаграммы должны иметь обозначения статистического разброса (см. об этом гл. 11). Без такого дополнения графические изображения средних величин – бессмысленны. Диссертант вправе представить кривую без статистического разброса только в одном случае – когда статистического разброса просто нет, то есть тогда, когда автор по каким-то причинам приводит не усредненные результаты, но данные единичного наблюдения.
Главные требования, которым должны соответствовать иллюстрации, – это простота, наглядность, образность и понятность. Очевидно, что если таблица содержит данных значительно больше, чем читатель может охватить одним взглядом, то иллюстрацией она не является и потому место ей – в Приложении. Вряд ли каждый из числа читателей последует нашему совету, но мы убеждены в том, что хорошая таблица (с заголовком и примечаниями), помещаемая в тексте, занимает чуть больше половины машинописной страницы (примерно 1 тыс. знаков).
При составлении таблиц желательно придерживаться нескольких правил.
Первое правило: таблица может и должна быть короткой и ясной. Пример – табл. 2.
Таблица 2
Продолжительность лечения больных
Разумеется, здесь, как и во всех подобных случаях, сумма процентов должна быть равна 100,0.
Второе правило: название таблицы должно быть коротким, в нем не должно быть лишних слов, как то: динамика, изменение и пр. Данные, приводимые в таблицах, почти всегда отражают динамику (изменение) чего-либо. Вместе с тем название должно содержать всю информацию, необходимую для понимания таблицы.
НЕПРАВИЛЬНО:
¦ Динамика времени бега на тредмилле у юных спортсменов и в контрольной группе, мин.
Время бега могло определяться чем угодно. Видимо, бежали пока могли. Контрольная группа (нетренированные) выполняла то же задание. Надо так и сказать. А теперь – ПРАВИЛЬНО:
Продолжительность бега на тредмилле до произвольного отказа у юных спортсменов различной специализации и нетренированных лиц (мин).
Еще пример из той же работы.
НЕПРАВИЛЬНО:
¦ Сравнительные данные расстояния бега на тредмил-ле у испытуемых экспериментальных и контрольных групп, м.
Сравнительные данные содержит любая таблица любой диссертации, следовательно, это – пустые слова. Испытуемый – понятие устаревшее. Слово эксперимент к людям не применяется. В заголовке таблицы надо указать скорость бега, а в примечаниях к ней – угол наклона дорожки.
ПРАВИЛЬНО:
Максимальное расстояние (м), пробегаемое испытателями на тредмилле до момента произвольного отказа при скорости бега Х, м/с.
Третье: повторение элементов должно быть сведено к минимуму.
Четвертое: в названии, головке и боковике таблицы (запомните эти типографские термины), помимо стандартных обозначений единиц измерений, используйте минимальное количество сокращений. В крайнем случае, допустимы такие общеизвестные аббревиатуры, как ЦНС или АД. Объяснения автора, что примененные в таблице нестандартные сокращения вынесены в Список сокращений, прилагаемый к тексту диссертации, не принимаются. Ну кто, скажите, читая таблицу, заставит себя 4–5 раз заглянуть в этот Список! Таблица должна быть самодостаточной, ее содержание должно быть понятным и без текста диссертации. В приводимом ниже примере (табл. 3) «КДПП» означает «короткие дистанции, подготовительный период», «КДСП» – «короткие дистанции, соревновательный период», «СДПП» – «средние дистанции…» и т. д.
Причины таких ошибок понятны. Все эти КДПП, КДСП, СДПП и проч. – рабочие обозначения, которые автор использовал в протоколах наблюдений. Здесь мы снова возвращаемся к так часто забываемому правилу: диссертацию автор должен писать не для себя, а для читателя. Понятно и удобно должно быть именно читателю, а вовсе не автору (табл. 4).
Пятое: информацию о статистической значимости различий между данными разных групп надо передавать таким образом, чтобы исключить неправильное понимание.
Автор табл. 5 (и примечания к ней) явно хотел сказать, что данные опытных групп статистически значимо отличаются от данных контрольной группы. Выражение, которое он употребил, можно понимать и как констатацию различий между самими опытными группами.
Примечание: Статистическая значимость различий с данными контрольной группы обозначена: *p < 0,05; **p < 0,01; ***p < 0,001.
Если в таблице Вы производите раз за разом одну и ту же процедуру сравнения, например сравниваете опытные данные с данными контрольной группы или значения переменной – с ее исходным уровнем, используйте, как в только что приведенном примере (табл. 6), такие обозначения уровней статистической значимости: * p < 0,05, ** p < 0,01 и *** p < 0,001. Если производите и другие сравнения, например сопоставляете данные одной опытной группы с данными другой, тоже опытной, группы, добавьте сюда (с соответ-
Автор табл. 5 (и примечания к ней) явно хотел сказать, что данные опытных групп статистически значимо отличаются от данных контрольной группы. Выражение, которое он употребил, можно понимать и как констатацию различий между самими опытными группами.
ствующими пояснениями): # p < 0,05, ## p < 0,01 и ### p < 0,001. Иногда пытаются сделать так: *p < 0,05, #p < 0,01 и +p <
