В данной главе мы попытаемся пролить свет на этот вопрос с помощью статистического анализа, изучив взаимосвязь между масштабами работорговли и последующим экономическим развитием различных регионов Африки. Этот анализ организован следующим образом: во-первых, мы получили приблизительные показатели численности рабов, вывезенных из каждого региона Африки между 1400 и 1900 годами. Эти показатели основаны на совокупности всех данных о числе рабов, отправленных из каждого африканского порта или прибрежной области, сопоставленных с данными сохранившихся отчетных документов об этнической принадлежности вывезенных рабов. Реконструкция показателей объемов экспорта рабов основывается на обширных данных эмпирических исследований, проведенных историками Африки за последние четыре десятилетия. Поскольку данные о сегодняшней экономической ситуации, такие как валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, имеются лишь на уровне государств, статистический анализ, изложенный в этой главе, использует в качестве единицы наблюдения современные страны. Таким образом, при изложении оценочных данных о числе людей, взятых из разных частей Африки, под «частью» подразумевается определенная территория континента, которая в наше время является страной. И хотя существующие политические границы проведены совершенно произвольно, особенно с исторической точки зрения, ограниченность доступных на сегодня экономических показателей все же вынуждает использовать в качестве единицы анализа современные государства.
Одна из проблем, которыми чревата необходимость использовать современные страны в качестве единиц анализа, заключается в том, что эти страны имеют разные размеры. Таким образом, различия в численности рабов, вывезенных с территории разных стран, будут связаны (по крайней мере, до некоторой степени) с различиями в площади этих стран. Поэтому реконструированные данные на уровне каждого конкретного государства «нормализованы», чтобы учесть различия в размерах этих государств.
Логика нашего статистического анализа такова: если работорговля отчасти стала причиной отстающего развития современной Африки, то следовательно, наблюдения должны показать, что те части континента, откуда в прошлом вывозилось наибольшее число рабов, сегодня являются самыми бедными африканскими регионами. Цель анализа, представленного в этой главе, — выяснить, в самом ли деле данные демонстрируют подобную корреляцию. И да, результаты анализа подтверждают, что территории, с которых вывозилось большинство рабов, в самом деле беднейшие в Африке. Как будет показано, эта зависимость чрезвычайно сильна и продолжает просматриваться даже с учетом других важных детерминантов экономического развития, таких как климат, география, обеспеченность природными ресурсами и колониальная история. И все же, хотя эти статистические корреляции свидетельствуют о том, что работорговля отрицательно повлияла на экономическое развитие Африки, сами по себе они еще не являются исчерпывающим объяснением сегодняшнего отставания тех или иных стран континента. Ведь вполне возможно, что те части Африки, из которых вывозилось наибольшее количество рабов, изначально были наиболее отсталыми. И поскольку это отставание сохраняется, то эти регионы и сегодня относительно слабо развиты. А значит, наблюдения будут показывать, что регионы Африки, откуда в прошлом экспортировалось особенно много людей, сегодня также остаются бедными, но сама работорговля не была причиной этой бедности. Эту альтернативную гипотезу мы проверили в ходе исследования, попытавшись выяснить, в самом ли деле наиболее активная работорговля шла в наименее развитых частях Африки. Однако данные, подкрепленные историческими свидетельствами, показывают, что наибольшее число рабов происходило из регионов Африки, которые изначально были как раз наиболее развитыми, а не наоборот.
Хотя данная работа отличается по методике от предшествующих ей исторических исследований влияния работорговли на Африку, наши выводы дополняют результаты этих исследований. Например, макростатистическая перспектива нашей работы дополняет практические исследования на более детальном уровне, такие как проведенный Уолтером Хоторном анализ влияния работорговли на народ баланте или изучение последствий работорговли в области Сурудугу, проделанное Эндрю Хаббелом[223]. Если работорговля негативно влияла на последующее социально-экономическое развитие, то ее последствия должны наблюдаться как на микроуровне, при взгляде на конкретные этнические группы в определенный временной период, так и на макроуровне, при анализе общих тенденций, наблюдаемых на всем африканском континенте на протяжении более длительного временного отрезка. Возможно, работорговля имела какие-то точечные последствия в некоторых регионах в определенный период времени, но эти эффекты не универсальны и не наблюдаются в более обширном ряде обществ. Данные более масштабной макроперспективы, представленной в нашей работе, могут помочь разобраться, до какой степени в принципе можно обобщать конкретные примеры.
Использованный в этой статье макростатистический анализ дополняет также и те более масштабные исторические работы, в которых тоже использована макроперспектива и которые тоже рассматривают глобальные последствия работорговли в Африке. Среди примеров исследований такого типа можно назвать Transformations in Slavery Пола Лавджоя и Slavery and Occidental Life Патрика Мэннинга[224]. Данную статью можно рассматривать как продолжение этой же линии исследований — с той разницей, что мы применяем в изучении экономических последствий работорговли в Африке более формализованные статистические методы.
Оценка числа выходцев из африканских странПроцедура построения оценок
Представленные здесь механизмы анализа основываются на давней эмпирической традиции, сложившейся в литературе по истории Африки. Филипп Кёртин в своей основополагающей работе The Atlantic Slave Trade: A Census (1969) с помощью доступных на тот момент данных предоставил подробное описание и всесторонний анализ того, откуда происходили и куда доставлялись люди, вывозимые из Африки по трансатлантическому маршруту[225]. Со времен публикации Кёртина в 1969 году историками Африки был собран и проанализирован весьма внушительный объем дополнительной информации. Самыми недавними и самым масштабными вкладами можно считать Базу данных трансатлантической работорговли (Trans-Atlantic Slave Trade Database), составленную Дэвидом Элтисом, Стивеном Берендтом, Дэвидом Ричардсоном и Гербертом Клейном в 1999 году, а также Базу данных рабов Луизианы (Louisiana Slave Database) и Базу данных освобожденных рабов Луизианы (Louisiana Free Database), составленные Гвендолин Мидло Холл (2005)[226]. Еще одним полезным дополнением стала работа Патрика Мэннинга с компьютерными моделями-симуляторами предполагаемых последствий работорговли для демографии Африки. Результаты были представлены в серии журнальных статей, а также в книге Мэннинга «Рабство и жизнь в Африке» (Slavery and African Life), опубликованной в 1990 году[227].
Наш анализ продолжает эту линию исследований, используя все богатство доступных данных для оценки предполагаемого числа рабов, вывезенных из различных частей Африки. Затем рассматривается статистическая взаимосвязь между числом вывезенных в прошлом людей и текущей экономической ситуацией.
Данные, использованные для построения оценки предполагаемых масштабов экспорта рабов, можно разделить на две категории. Первая категория включает в себя данные об общем количестве рабов, вывезенных из каждого конкретного порта или региона Африки. В случае
