тей разного возраста к обуче-
нию в школе.
Рис. 79. Пример объёмной, или
трёхмерной, гистограммы.
590
Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных
Рассмотрим два примера. На рис. 76 представлен плоско-
стной, а на рис. 77 — пространственный графики.
Графики могут строиться по отдельным точкам (рис. 76) или
представлять собой непрерывные линии (плоскости, рис. 77).
Особую разновидность графических изображений экспери-
ментальных результатов представляют собой
столбчатые диаграммы (рис. 78), состоящие из вертикальных
прямоугольников, расположенных основаниями на одной пря-
мой. Их высота отражает степень или уровень развитости того
или иного качества у испытуемого. Цифры, указывающие на час-
тоту встречаемости качества в выборке испытуемых, размеща-
ются или внутри столбцов гистограммы, или над ними, или по
вертикальной оси графика. Иногда для наглядности, особенно в
том случае, если гистограмма соответствует трехмерному про-
странству, ее изображают как объемную (рис. 79).
Контрольные вопросы
1. Для чего необходима математико-статистическая обработ-
ка экспериментальных данных?
2. Классификация методов математической статистики и их
назначение.
1.Как вычисляются среднее значение и дисперсия?
3. Каким образом определяются мода и медиана, какой цели
они служат?
4. Для чего необходимо знать эмпирическое распределение
экспериментальных данных?
5. Что такое интервал и с какой целью совокупность выбо-
рочных данных разделяют на интервалы?
6. Методы вторичной статистической обработки экспери-
ментальных данных.
7. Что такое критерий Стъюдента и в каких случаях он при-
меняется?
2.Что такое критерий Фишера?
10. Что такое критерий х2?
11.Понятие о корреляции.
12.Коэффициент линейной корреляции.
13.Коэффициент ранговой корреляции.
14.Понятие о факторном анализе и его назначение.
591
Ч
асть I I. В
ведение в научное психологическое исследование
15.Общее представление о регрессионном исчислении.
16. Способы графического представления эксперименталь-
ных данных.
